AI in the Metaverse
- 지도학습
- 머신러닝
- 메타버스
- interactivity
- virtual reality
- Diffusion Probabilistic Models
- Adversarial Training
- 가상 세계(virtual worlds)
- vividness
- 검정력
- 커널트릭
- 공분산
- 카이제곱분포
- media studies
- CDF
- MGF
- 부트스트랩
- 아바타(Avatar)
- 조건부 확률
- Pose Estimation
- SVM
- ANOVA
- 신뢰구간
- pose
- MLE
- metaverse
- presence
- 데이터분석
- 분산
- 기대값
- avatar
- AI
- User Experience
- 내부통제 및 장부 대조 주기
- 110% 피해 보상안
- 플래시 크래시 및 역김치 프리미엄
- 가상자산 2단계 법안 (디지털자산기본법)
- 오프체인 장부거래 (Off-chain Ledger)
- 팻 핑거 (Fat Finger)
- 유령코인 (Phantom Bitcoin)
- 빗썸 비트코인 오지급 사태
- 삼성증권 유령주식 사태
- 클립 비율 (Clip Fraction)
- KL 다이버전스 (KL divergence)
- 목적 함수 클리핑' (Objective Clipping)
- 그래디언트 클리핑' (Gradient Clipping)
- PPO(Proximal Policy Optimization)
- 정책 붕괴(Policy Collapse)' 현상
- 로그 미분 트릭(Log-Derivative Trick)
- 어드밴티지(Advantage)
- 베이스라인(Baseline)
- Reward-to-go
- 분산 감소 기법(Variance Reduction Technique)
- 정책 그래디언트(Policy Gradient)
- 낙관적 편향(Optimistic Bias)
- DQN(Deep Q-Network)
- Target Network
- Replay Buffer
- DQN 알고리즘
- n-step Q-learning
- Optimistic Initialization
- Double Q-learning
- 온정책(On-policy)
- 오프정책(Off-policy)
- DP)
- 동적 프로그래밍(Dynamic Programming
- Bellman 기대 방정식(Bellman Expectation Equation)
- 강화학습 구현
- 정책개선정리
- 탐욕정책
- Autoregressive models
- Progressive decoding
- High quality image synthesis
- Latent variable models
- Denoising score matching
- Mask vector (multi-dataset training)
- Single generator–discriminator
- Multi-domain image-to-image translation
- Domain-Specific Style Preservation
- Dual Discriminators
- Cycle Consistency Loss
- Bidirectional Generators
- Unpaired Training
- L1 Reconstruction + Adversarial Loss
- PatchGAN Discriminator
- U-Net Skip Connections
- Image-to-Image Translation
- Multimodal Representation Learning
- Conditional Word Vector Generation
- Image Auto-tagging
- Convolutional Neural Networks (CNNs)
- Unsupervised Representation Learning
- unsupervised speech & video modeling
- vector quantization
- discrete latent representation
- reconstruction loss
- denoising autoencoder
- reparameterization trick
- sgvb
- aevb
- latent representation
- real-time feedback
- temporal convolutional networks
- intelligent sports training
- 3d human pose estimation
- 구매의도
- citation analysis
- authorship classification
- large language model comparison
- 블록체인(block chain
- 작업증명 (proof-of-work)
- deepseek-r1-zero
- reinforcement learning (rl)
- llms (large language models)
- 병합 클러스터링
- 통계적 품질 관리
- 오차와 표준오차
- 상관계수 검정
- 회귀계수 검정
- 부분 요인설계
- 요인 설계
- 이원배치 분산분석 모델
- 총제곱합(sst)
- 이원배치 분산분석 (two-way anova)
- 집단 평균 차이 검정
- f 검정통계량
- 일원분산분석(one-way analysis of variance)
- 동질성 검정
- 연관성 검정
- 카이제곱 검정통계량 (chi-square test statistic)
- 최대우도추정량(mle)
- 로그 우도비 (log-likelihood ratio)
- 우도비 (likelihood ratio)
- #retrieval-augmented_generation
- open-domain_qa
- fact_verification
- #natural_language_generation
- #rag
- neyman-pearson 정리
- 최적 기각 영역(best critical region)
- 비모수적 검정 방법
- 윌콕슨 부호 순위 검정(wilcoxon signed-rank test)
- 윌콕슨 순위 합 검정(wilcoxon rank-sum test)
- 대체치
- 두 모집단 비율 검정
- 단일 모집단 비율 검정
- 등분산/이분산 조건에서 두 모집단 평균 비교
- 단일 평균 검정
- 제 2종 오류
- 제 1종 오류
- 코시 분포
- 절단평균
- t 통계량과 그 성질
- 재표본추출 방법 (resampling methods)
- more regression
- 중앙값과 일반 백분위수의 신뢰구간
- 순서통계량과 백분위수
- 분포에 대한 가정을 하지 않는 신뢰구간
- 비율(p) 추정 시 표본 크기 결정
- 평균(μ) 추정 시 표본 크기 결정
- 표본 크기(sample size)
- 비율에 대한 정규근사
- 비율 신뢰구간
- graph convolutional networks
- 등분산인 경우 평균 차이 검정
- 이분산인 경우 평균 차이 검정
- 모분산이 알려져 있지 않을 때의 신뢰구간
- 모분산이 알려져 있을 때의 신뢰구간
- face expression detection
- interactive avatar
- 계층 베이지안 모델 (hierarchical bayes models)
- 몬테카를로 방법 및 mcmc (markov chain monte carlo)
- 컴파운딩(compounding)
- 혼합 분포(mixture distribution)
- 예측 분포(predictive distribution)
- 운동 자세 교정 (posture correction)
- 실시간 피드백 (real-time feedback)
- 머신러닝 (machine learning)
- 자세 검출 (pose detection)
- 베이지안 구간 추정 (bayesian interval estimation)
- 베이지안 점 추정 (bayesian point estimation)
- 베이즈 정리 (bayes' theorem)
- rao-blackwell 정리
- basu 정리
- 충분통계량(sufficient statistics)
- 인자분해정리(factorization theorem)
- rao-cramér lower bound
- 최대 우도 추정량(mle)
- box-cox 변환
- 샤피로-윌크 검정
- 브루쉬-페이건 검정
- 더빈-왓슨 검정
- 선형회귀 기본가정
- 최대우도추정법(mle)
- 최소제곱법(ols)
- 단순회귀모델
- 크래머-라오 하한(cramér-rao lower bound)
- 최대 우도 추정
- order statistics
- 순서통계량
- stem-and-leaf display
- box-and-whisker plot
- five-number summary
- deepseek-r1
- 심슨의 패러독스
- 경험적 분포
- 기술통게량
- 중심 극한 정리 등 이론 검증
- 확률 변수의 분포 수렴 검증
- limiting moment-generating functions
- chebyshev의 부등식
- 확률의 상한
- chebyshev's inequality
- 정규 분포로의 근사
- 포아송 분포로의 근사
- 이산 확률 분포 근사
- arousal.
- valence
- continuous dimensional space
- affective computing in the wild
- facial expression
- affectnet
- t 분포
- 표본의 분산
- 표본의 평균
- 모멘트 생성 함수
- moment-generating function
- 선형 조합 (linear combination)
- several random variables
- 확률 밀도 보정
- transformations of two random variables
- jacobian
- functions of one random variable
- 이변량 정규 분포 공분산
- 이변량 정규 분포 분산
- 이변량 정규 분포 기대값
- 이변량 정규 분포의 조건부 확률 밀도 함수
- 이변량 정규 분포의 조건부 확률 밀도 함수
- 이변량 정규 분포의 확률 밀도 함수
- 이변량 정규 분포
- 연속형 이변량 분포의 주변확률밀도 분포
- 연속형 이변량 분포의 결합확률밀도 분포
- 연속형 이변량 분포
- 조건부 분포
- 조건부 확률 분포
- 주변 확률 분포
- 결합 확률 분포
- deepseek
- 수정된 포아송 분포
- 검퍼츠 분포
- 와이블 분포
- 정규분포 특징
- 이산형 확률 변수
- 연속형 확률 변수
- continuum of social–parasocial relationships
- parasocial interaction (psi)
- perceived distance (사회적 거리)
- paracommunication (파라커뮤니케이션)
- 파라소셜 상호작용)
- parasocial interaction (psi
- 사회적 어포던스 척도
- social affordances (사회적 어포던스)
- social support (사회적 지지)
- relational closeness (관계적 친밀감)
- paralinguistic digital affordances (pda)
- creative workers (크리에이티브 워커)
- always-on laboring subjectivity (항상 연결된 노동 주체성)
- social media ecology (소셜 미디어 생태계)
- platform-specific self-branding (플랫폼 특화 브랜딩)
- imagined affordances (상상된 제공 기능)
- 이항분포 근사
- 음이항분포 성질
- 이항분포 가정
- bayes’ theorem
- 베이즈 이론
- 상호 독립
- 페이스북 이용 행태 변화 요인
- 내재적 동기(intrinsic motivation)
- 즉각적 피드백(immediate feedback)
- 기술과 난이도의 균형(skill-difficulty balance)
- 플로우 이론 (flow theory)
- 가상현실 (virtual reality)
- 몰입 (immersion)
- 시간 지각 (time perception)
- 플로우 상태 (flow state)
- 표본공간과 사건
- 확률 계산 방법
- 드모르간 법칙
- 랜덤 실험 정의
- 확률 성질 요약
- 정책 제안(policy recommendations)
- 정보 불평등(information inequality)
- 사회적 자본(social capital)
- 기술 숙련도(digital skills)
- 디지털 격차(digital divide)
- 사회적 자본 (social capital)
- 계층 재생산 (class reproduction)
- 기술 자본 (technocapital)
- 문화 자본 (cultural capital)
- 디지털 격차 (digital divide)
- 데이터 불완전성
- 운영 관리
- utaut
- 로봇 윤리(robot ethics)
- 데이터 수집(data collection)
- 로봇 신뢰성(robot trust)
- 사회적 실재감(social presence)
- 소셜 로봇(social robots)
- 플로 경험
- 자아 실재감
- 사회적 실재감
- 아바타 유형
- 디지털 미디어(digital media)
- 재매개(remediation)
- 과잉매개성(hypermediacy)
- 즉각성(immediacy)
- 디지털 자아(digital self)
- 정체성(identity)
- 창의성(creativity)
- 포지셔닝 이론(positioning theory)
- 디지털 도구(affordances and constraints)
- 공동 구축(co-construction)
- 정체성 형성(identity construction)
- 가능 자아(possible selves)
- 창조와 소비(creation and consumption)
- 정체성 위치 유형(identity positioning types)
- 소비자 행동(consumer behavior)
- 정체성 형성(identity building)
- digital media aesthetics
- transparent interface
- genealogy of media
- hypermediacy
- immediacy
- social interaction
- media effects
- active audience
- uses and gratifications
- multi-view
- occlusion handling
- human pose reconstruction
- rgb video
- depth map estimation
- pose tracking
- 2d to 3d pose uplifting
- multi-person 3d pose estimation
- vq-vae
- emotional engagement
- cognitive engagement
- cognitive response
- 초평면
- movenet
- 3d pose estimation
- epipolar geometry
- harmonic embedding
- hand_pose
- 자세추정
- 다중 인물 자세 추정
- 전체 신체 자세 추정
- 3d 자세 추정
- gradient boost
- c4.5
- support vectors
- 머신러닝 모델 구축
- Double dqn
- Dueling dqn
- REINFORCE 알고리즘
- photorealism
- 혼합분포
- Naive Bayes classifier
- 알고리즘 편향
- CHAID
- 선형관계
- 독립성 검정
- AI 도구
- Autoencoders
- Prompt Engineering
- RLHF
- 소비가치
- 독립 사건
- 이산형 확률변수
- Langevin dynamics
- Variational inference
- starGAN
- 모수 추정
- Discriminator
- nn.Module
- alphazero
- 평균 차이 검정
- 테일러 전개
- CycleGAN
- CartPole
- q-learning
- DBSCAN
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- 베깅
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- 상태가치
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- cGAN
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- 왜도
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- DPO
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- convolutional neural network
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- 표본분산
- 확률변수
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- Internet of Things
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- Markov Chain
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- 정규분포
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- 세대
- 모멘텀
- 추정
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- 몰입
- MCTS
- Decoder
- peer to peer
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- 자유도
- fitness
- 정책
- OpenCV
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- 행동
- 보상
- 평가
- 환경
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- 평균
- 통계
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