이 글은 서강대 가상융합 전문대학원(구 메타버스 전문대학원) 강화학습 자료를 기반으로 작성되었습니다. 2강: 강화학습을 위한 PyTorch 기초: 텐서부터 오토그라드까지강화학습은 환경 속에서 에이전트가 보상을 극대화하도록 학습하는 과정이다. 이 학습이 가능하려면, 에이전트가 세상을 수치적으로 이해하고 경험을 데이터로 처리할 수 있는 기반이 필요하다. 그 중심에 있는 기술이 바로 PyTorch이다. PyTorch는 딥러닝을 구현하기 위한 핵심 도구로, 데이터를 표현하는 Tensor, 기울기를 자동으로 계산하는 Autograd, 신경망 구조를 설계하는 nn.Module, 그리고 학습 과정을 체계적으로 관리하는 Training Pipeline을 제공한다. 이 네 가지 구성 요소는 딥러닝 모델의 동작을 가능하게..