* 본 블로그 포스트에서 사용된 표, 이미지 및 기타 관련 자료는 "PROBABILITY AND STATISTICAL INFERENCE 9th Edition"에서 발췌한 것입니다. 이 자료들은 내용을 요약하고 이해를 돕기 위한 참고용으로 제공됩니다. 또한, 해석 과정에서 일부 오류가 있을 수 있으니 원본을 참고하여 확인하시기 바랍니다 1. 이론 정리1) 정의 및 기본 이론 (1) 여러 확률변수란? - 여러 확률변수는 동일한 실험에서 다중 관찰된 결과 또는 여러 독립적 실험에서 발생한 값을 나타냅니다.     예: 두 주사위를 던졌을 때 각각의 결과를 \( X \), \( Y \)로 표현할 수 있습니다. (2) 결합 확률분포 (Joint Distribution) - 이산형: \( P(X=x, Y=y) \)..