* 본 블로그 포스트에서 사용된 표, 이미지 및 기타 관련 자료는 "PROBABILITY AND STATISTICAL INFERENCE 9th Edition"에서 발췌한 것입니다. 이 자료들은 내용을 요약하고 이해를 돕기 위한 참고용으로 제공됩니다. 또한, 해석 과정에서 일부 오류가 있을 수 있으니 원본을 참고하여 확인하시기 바랍니다 이론 정리1. 최대 우도 추정(MLE) 정의   1) 확률 변수 \( X_1, X_2, \dots, X_n \)가 특정 확률 분포를 따르며, 이 분포가 미지의 매개변수 \( \theta \)에 의존한다고 가정한다.   2) 주어진 표본 데이터를 관찰했을 때, 가장 가능성이 높은 매개변수 값을 찾는 방법을 최대 우도 추정(MLE)이라고 한다.   3) 우도 함수(likelih..

참고 문헌:1. 서강대 AI MBA 데이터마이닝 강의교재 (2023)2. Müller, A. C., & Guido, S. (2016). *Introduction to Machine Learning with Python*. 1st Edition. O’Reilly Media, Inc., Sebastopol, CA. ISBN: 978-1449369415. 최대우도법 (Maximum Likelihood Estimation, MLE)최대우도법(Maximum Likelihood Estimation, MLE)은 통계학에서 매우 중요한 방법론으로, 주어진 데이터에 가장 잘 맞는 확률분포의 모수를 추정하는 방법이다. 이 방법은 데이터가 관측된 확률분포로부터 생성되었다고 가정하고, 그 데이터가 발생할 가능성을 최대화하는..