* 본 블로그 포스트에서 사용된 표, 이미지 및 기타 관련 자료는 해당 논문에서 발췌한 것입니다. 이 자료들은 논문의 내용을 요약하고 이해를 돕기 위한 참고용으로 제공됩니다. 또한, 해석 과정에서 일부 오류가 있을 수 있으니 원 논문을 참고하여 확인하시기 바랍니다 AbstractAffectNet은 자연환경에서 감정 컴퓨팅을 위한 가장 큰 얼굴 데이터베이스로, 인터넷에서 1250개의 감정 관련 키워드를 사용해 6개 언어로 1,000,000개 이상의 얼굴 이미지를 수집하고 주석 처리하였습니다. 이 데이터베이스는 7가지 이산적 감정과 발렌스(valence) 및 각성(arousal)의 강도를 포함하며, 감정 인식을 위한 이산적 및 연속적 모델 연구를 지원합니다. 두 가지 딥러닝 모델을 사용해 이산적 감정을 분류..