참고 문헌:1. 서강대 AI MBA 데이터마이닝 강의교재 (2023)2. Müller, A. C., & Guido, S. (2016). *Introduction to Machine Learning with Python*. 1st Edition. O’Reilly Media, Inc., Sebastopol, CA. ISBN: 978-1449369415. 부스팅(Boosting)은 여러 약한 학습자(weak learner)를 순차적으로 결합하여 강력한 학습 모델을 만드는 앙상블 기법이다. 각 학습자는 이전 모델이 잘못 예측한 데이터를 보완하도록 학습되며, 점진적으로 성능을 향상시킨다. 대표적인 부스팅 알고리즘에는 AdaBoost, Gradient Boosting, XGBoost, LightGBM, CatBoo..