Chapter 2. 지도학습(Supervised learning): 의사결정나무(Decision Trees)
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데이터분석
참고 문헌:1. 서강대 AI MBA 데이터마이닝 강의교재 (2023)2. Müller, A. C., & Guido, S. (2016). *Introduction to Machine Learning with Python*. 1st Edition. O’Reilly Media, Inc., Sebastopol, CA. ISBN: 978-1449369415. 의사결정나무는 분류/회귀에서 널리 사용되는 모델이다. 특히, 계층적으로 만약/그렇지 않으면의 질문을 학습하며 의사결정을 이끈다. 다음은 의사결정나무를 잘 보여주는 그림이다. 어릴 적 주로 했던 스무고개 퀴즈를 생각하면 쉽게 이해할 수 있을 것이다.의사결정나무 모델 구축의사결정나무 학습은 올바른 답에 가장 빨리 도달할 수 있는 일련의 if/else 질문들을 학..
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