* 본 블로그 포스트에서 사용된 표, 이미지 및 기타 관련 자료는 "PROBABILITY AND STATISTICAL INFERENCE 9th Edition"에서 발췌한 것입니다. 이 자료들은 내용을 요약하고 이해를 돕기 위한 참고용으로 제공됩니다. 또한, 해석 과정에서 일부 오류가 있을 수 있으니 원본을 참고하여 확인하시기 바랍니다1. 이론 정리1) 정의   중심극한정리(Central Limit Theorem, CLT)는 독립이고 동일하게 분포된 랜덤 변수들의 합이나 평균이 점점 더 많은 개수로 증가할 때, 그 분포가 정규 분포에 가까워진다는 중요한 통계학 이론입니다.   -> 표본 크기가 커질수록 표본 평균의 분포는 원래 분포의 형태와 상관없이 정규분포에 가까워진다.(대수의 법칙과 다름)이는 원래의 ..