* 본 블로그 포스트에서 사용된 표, 이미지 및 기타 관련 자료는 "PROBABILITY AND STATISTICAL INFERENCE 9th Edition"에서 발췌한 것입니다. 이 자료들은 내용을 요약하고 이해를 돕기 위한 참고용으로 제공됩니다. 또한, 해석 과정에서 일부 오류가 있을 수 있으니 원본을 참고하여 확인하시기 바랍니다 1. 이론 정리1) 개념 설명   단일 확률변수의 함수는 주어진 확률변수 \(X\)를 함수 \(Y = g(X)\)를 통해 변환했을 때의 새로운 확률변수 \(Y\)의 분포를 계산하는 방법을 의미합니다. 이는 확률밀도함수(PDF)를 활용하여 변환 후의 확률분포를 계산하는 데 중점을 둡니다. 2) 정의 및 이론   1. 확률변수 변환      - 확률변수 \(X\)의 확률밀도함수..