* 본 블로그 포스트에서 사용된 표, 이미지 및 기타 관련 자료는 "PROBABILITY AND STATISTICAL INFERENCE 9th Edition"에서 발췌한 것입니다. 이 자료들은 내용을 요약하고 이해를 돕기 위한 참고용으로 제공됩니다. 또한, 해석 과정에서 일부 오류가 있을 수 있으니 원본을 참고하여 확인하시기 바랍니다 1. 이론정리 1) 최적 기각 영역(Best Critical Region)의 개념       (1) 정의           a) 가설검정에서 기각 영역(critical region) 이란 귀무가설 \( H_0 \) 을 기각하는 표본 공간의 부분집합을 의미함.           b) 동일한 유의수준을 유지하면서 검정력을 최대화하는 기각 영역을 최적 기각 영역이라 함.     ..

* 본 블로그 포스트에서 사용된 표, 이미지 및 기타 관련 자료는 "PROBABILITY AND STATISTICAL INFERENCE 9th Edition"에서 발췌한 것입니다. 이 자료들은 내용을 요약하고 이해를 돕기 위한 참고용으로 제공됩니다. 또한, 해석 과정에서 일부 오류가 있을 수 있으니 원본을 참고하여 확인하시기 바랍니다 1. 이론정리 1) 검정력의 정의       (1) 검정력(Power)의 개념           a) 통계적 검정에서 검정력은 귀무가설 \( H_0 \) 이 거짓일 때 이를 올바르게 기각할 확률을 의미함.           b) 이는 제2종 오류(Type II Error) 확률 \( \beta \) 와 관련되며, 다음과 같이 정의됨.           \[         \..

* 본 블로그 포스트에서 사용된 표, 이미지 및 기타 관련 자료는 "PROBABILITY AND STATISTICAL INFERENCE 9th Edition"에서 발췌한 것입니다. 이 자료들은 내용을 요약하고 이해를 돕기 위한 참고용으로 제공됩니다. 또한, 해석 과정에서 일부 오류가 있을 수 있으니 원본을 참고하여 확인하시기 바랍니다 1. 이론 정리    1) 윌콕슨 검정 개요      (1) 정의          a) 윌콕슨 검정(Wilcoxon Tests)은 비모수적 검정 방법으로, 모집단이 정규성을 만족하지 않는 경우에도 사용할 수 있다.            (a) 윌콕슨 부호 순위 검정(Wilcoxon Signed-Rank Test): 단일 표본 또는 대응 표본의 중앙값이 특정 값과        ..

* 본 블로그 포스트에서 사용된 표, 이미지 및 기타 관련 자료는 "PROBABILITY AND STATISTICAL INFERENCE 9th Edition"에서 발췌한 것입니다. 이 자료들은 내용을 요약하고 이해를 돕기 위한 참고용으로 제공됩니다. 또한, 해석 과정에서 일부 오류가 있을 수 있으니 원본을 참고하여 확인하시기 바랍니다 1. 이론 정리 - 비율에 대한 가설 검정 (Tests About Proportions) 1) 단일 모집단의 비율 검정 (1) 정의 - 모집단 비율 \( p \) 가 특정 값 \( p_0 \) 와 같은지 검정. - 귀무가설: \( H_0: p = p_0 \) - 대립가설:   - 단측 검정(우측): \( H_1: p > p_0 \)   - 단측 검정(좌측): \( H_1: ..

* 본 블로그 포스트에서 사용된 표, 이미지 및 기타 관련 자료는 "PROBABILITY AND STATISTICAL INFERENCE 9th Edition"에서 발췌한 것입니다. 이 자료들은 내용을 요약하고 이해를 돕기 위한 참고용으로 제공됩니다. 또한, 해석 과정에서 일부 오류가 있을 수 있으니 원본을 참고하여 확인하시기 바랍니다 1. 이론 정리 1) 개요     (1) 두 모집단 평균 비교의 필요성         - 연구자는 두 개의 독립적인 모집단이 동일한 평균을 갖는지 검정하기 위해 통계적 가설 검정을 수행한다.         - 모집단 \(X\)와 \(Y\)가 각각 정규분포 \(N(\mu_X, \sigma^2_X)\) 및 \(N(\mu_Y, \sigma^2_Y)\)를 따른다고 가정한다.    ..

* 본 블로그 포스트에서 사용된 표, 이미지 및 기타 관련 자료는 "PROBABILITY AND STATISTICAL INFERENCE 9th Edition"에서 발췌한 것입니다. 이 자료들은 내용을 요약하고 이해를 돕기 위한 참고용으로 제공됩니다. 또한, 해석 과정에서 일부 오류가 있을 수 있으니 원본을 참고하여 확인하시기 바랍니다 1. 이론 정리 1) 개요       (1) 한 개의 모수에 대한 가설 검정은 모집단의 평균이 특정한 값과 다른지를 검정하는 과정이다.       (2) 가설 검정은 귀무가설 \(H_0\)과 대립가설 \(H_1\)을 설정하고, 표본 데이터를 기반으로 \(H_0\)를 기각할지를 결정한다.       (3) 본 절에서는 정규분포를 가정한 단일 평균 검정에 대해 다룬다.    2..