본 블로그 포스트에서 사용된 표, 이미지 및 기타 관련 자료는 해당 논문에서 발췌한 것입니다. 이 자료들은 논문의 내용을 요약하고 이해를 돕기 위한 참고용으로 제공됩니다. 또한, 해석 과정에서 일부 오류가 있을 수 있으니 원 논문을 참고하여 확인하시기 바랍니다. 논문 요약초록(Abstract)사전 훈련된 대규모 언어 모델은 매개변수 내에 사실적 지식을 저장할 수 있지만, 지식을 명확히 조작하거나 업데이트하는 것이 어렵다. 따라서 지식 집약적 NLP 과제에서는 기존 모델보다 검색 기반 접근 방식이 더욱 효과적일 수 있다.본 논문에서는 검색-증강 생성(Retrieval-Augmented Generation, RAG) 모델을 제안한다. RAG 모델은 사전 훈련된 시퀀스-투-시퀀스(seq2seq) 생성 모델과 ..

본 블로그 포스트에서 사용된 표, 이미지 및 기타 관련 자료는 해당 논문에서 발췌한 것입니다. 이 자료들은 논문의 내용을 요약하고 이해를 돕기 위한 참고용으로 제공됩니다. 또한, 해석 과정에서 일부 오류가 있을 수 있으니 원 논문을 참고하여 확인하시기 바랍니다.  Ⅰ. 서론메타버스는 IoT, 디지털 트윈, AI, 블록체인, Web 3.0, VR/AR 등의 기술이 융합된 차세대 인터넷 환경으로, 현실과 가상 세계 간의 상호작용을 촉진한다. 메타버스는 가상 환경에서 현실 세계의 다양한 활동을 모방하며, 사용자들에게 상호작용의 기회를 제공한다. 아바타는 메타버스의 핵심 요소로, 사용자가 자신의 정체성을 표현하고 다른 객체들과 상호작용하는 수단이 된다. 그러나 기존 아바타 개발 기술은 주로 정적인 모델 구축에 ..

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* 본 블로그 포스트에서 사용된 표, 이미지 및 기타 관련 자료는 해당 논문에서 발췌한 것입니다. 이 자료들은 논문의 내용을 요약하고 이해를 돕기 위한 참고용으로 제공됩니다. 또한, 해석 과정에서 일부 오류가 있을 수 있으니 원 논문을 참고하여 확인하시기 바랍니다 AbstractAffectNet은 자연환경에서 감정 컴퓨팅을 위한 가장 큰 얼굴 데이터베이스로, 인터넷에서 1250개의 감정 관련 키워드를 사용해 6개 언어로 1,000,000개 이상의 얼굴 이미지를 수집하고 주석 처리하였습니다. 이 데이터베이스는 7가지 이산적 감정과 발렌스(valence) 및 각성(arousal)의 강도를 포함하며, 감정 인식을 위한 이산적 및 연속적 모델 연구를 지원합니다. 두 가지 딥러닝 모델을 사용해 이산적 감정을 분류..

* 본 블로그 포스트에서 사용된 표, 이미지 및 기타 관련 자료는 "PROBABILITY AND STATISTICAL INFERENCE 9th Edition"에서 발췌한 것입니다. 이 자료들은 내용을 요약하고 이해를 돕기 위한 참고용으로 제공됩니다. 또한, 해석 과정에서 일부 오류가 있을 수 있으니 원본을 참고하여 확인하시기 바랍니다 1. 이론정리 - 통계적 품질 관리 (Statistical Quality Control)  1) 개요     (1) 정의(Definition)         a) 통계적 품질 관리(SQC, Statistical Quality Control)란 제품이나 서비스의 품질을 유지하고 개선하기 위해             통계적 기법을 사용하는 방법을 의미함.         b) 품질..

* 본 블로그 포스트에서 사용된 표, 이미지 및 기타 관련 자료는 "PROBABILITY AND STATISTICAL INFERENCE 9th Edition"에서 발췌한 것입니다. 이 자료들은 내용을 요약하고 이해를 돕기 위한 참고용으로 제공됩니다. 또한, 해석 과정에서 일부 오류가 있을 수 있으니 원본을 참고하여 확인하시기 바랍니다 1. 이론정리  1) 회귀 및 상관 관계에 대한 검정 (Tests Concerning Regression and Correlation)     (1) 개요         a) 회귀 분석에서는 독립 변수와 종속 변수 간의 관계를 평가하기 위해 회귀 계수에 대한 가설 검정을 수행한다.         b) 상관 분석에서는 두 변수 간의 선형 관계를 측정하는 상관 계수의 유의성을 ..