Distinguishing technologies for social interaction: The perceived social affordances of communication channels scale - Elisa Shearer, Kaveri Subrahmanyam, Robert Kraut [2020]

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Abstract
이 논문은 다양한 커뮤니케이션 채널이 사용자에게 제공하는 사회적 어포던스를 체계적으로 측정하기 위한 새로운 척도를 개발하고 검증한 연구입니다. 연구는 두 단계의 실험을 통해 face-to-face 대화, 텍스트 메시지, 이메일, Skype, Snapchat 등의 커뮤니케이션 채널에서 사용자 경험을 분석했습니다.
연구의 핵심은 10개의 사회적 어포던스(접근성, 대역폭, 사회적 존재감, 프라이버시, 네트워크 연계, 개인화, 지속성, 수정 가능성, 대화 제어, 익명성)를 도출하고 이를 측정하기 위한 도구를 제안한 점입니다.
새로운 척도는 탐색적 요인 분석(EFA)과 확인적 요인 분석(CFA)을 통해 엄밀히 검증되었으며, 사용자가 채널 간에 경험하는 상호작용의 질적 차이를 명확히 비교할 수 있도록 설계되었습니다. 이 연구는 커뮤니케이션 연구와 실무적 적용 모두에 중요한 기여를 하며, 디지털 커뮤니케이션 환경에서 채널 선택과 사용자 경험의 차이를 이해하는 데 유용한 통찰을 제공합니다.

Introduction
"Introduction to social affordances and communication channels"
커뮤니케이션 기술은 개인 간 상호작용을 형성하는 데 중심적인 역할을 하지만, 기존 연구는 이 기술들의 차별적 속성을 충분히 반영하지 못했습니다. 많은 연구는 모든 커뮤니케이션 채널이 동일한 기능을 수행한다고 가정하거나, 기술적 특성에만 초점을 맞춰 사용자 경험의 차이를 간과했습니다. 예를 들어, 텍스트 메시지와 Skype는 매우 다른 상호작용 패턴을 제공함에도 불구하고 동일한 범주로 분류되는 경우가 많았습니다.
이 논문은 Gibson(1979)의 어포던스 개념을 바탕으로 커뮤니케이션 채널 간 차이를 분석하려 합니다. 어포던스는 환경과 행위자 간의 관계에서 발생하는 가능성을 의미하며, 사용자가 특정 기술에서 경험하는 사회적 가능성을 설명합니다. 이 연구는 기존의 제한된 접근 방식을 넘어, 사용자 인식을 중심으로 한 새로운 척도를 개발하여 커뮤니케이션 기술 연구를 확장하려는 목적을 가지고 있습니다. 연구는 특히 채널 선택, 사용자 경험, 사회적 상호작용의 질적 차이를 체계적으로 분석하고자 합니다.

The Significance of Affordances
어포던스는 사용자가 기술적 환경에서 경험하는 가능성과 제약을 설명하는 중요한 개념입니다. Gibson(1979)은 어포던스를 환경 자체의 속성으로 정의했지만, Norman(1990)은 사용자의 인식과 해석을 강조하며, 어포던스가 사용자 경험에 따라 다르게 나타날 수 있다고 주장했습니다.
이 논문은 두 관점을 통합하여, 커뮤니케이션 채널의 기술적 특성과 사용자 해석의 상호작용을 탐구합니다. 예를 들어, Skype는 높은 대역폭과 실시간 상호작용을 제공하며, 이는 사용자가 강한 사회적 존재감을 경험하도록 만듭니다. 반면, 텍스트 메시지는 비동기적으로 작동하며, 사용자가 대화의 시간적 유연성을 경험할 수 있도록 합니다. 본 연구는 어포던스가 사용자의 맥락과 목적에 따라 어떻게 달라질 수 있는지를 설명하며, 커뮤니케이션 연구에서 어포던스의 중요성을 강조합니다.

Existing Approaches to Measuring Affordances
기존 연구는 어포던스를 기술적 특성으로 고정하거나 특정 맥락에 제한적으로 적용해 왔습니다. 이는 커뮤니케이션 채널의 다양성과 사용자 경험의 복잡성을 충분히 반영하지 못했습니다. 예를 들어, 이메일은 종종 높은 프라이버시를 제공한다고 가정되지만, 사용자가 이를 어떻게 해석하고 경험하는지는 개인적 맥락에 따라 달라질 수 있습니다.
또한, 기존 연구는 어포던스를 단일 차원으로 측정하려는 경향이 있어, 상호작용의 복잡성을 간과했습니다. 이러한 한계를 극복하기 위해, 본 연구는 사용자 경험을 중심으로 한 포괄적이고 다차원적인 접근 방식을 제안합니다. 이를 통해 채널 간의 질적 차이를 더 명확히 이해할 수 있습니다.

The Need for a Unified Measure of Perceived Affordances
커뮤니케이션 채널의 차이를 설명하는 통합적 척도가 필요합니다. 본 연구는 기술적 속성뿐만 아니라, 사용자가 특정 채널에서 경험하고 인식하는 사회적 어포던스를 측정하기 위한 새로운 척도를 개발했습니다. 이 척도는 사용자의 채널 선택 행동과 상호작용 경험을 설명하는 데 중요한 도구로 활용될 수 있으며, 다양한 디지털 환경에서 채널 간 비교를 가능하게 합니다.
통합적 척도를 개발함으로써, 기존 연구에서 간과된 채널 간 차이를 밝혀내고, 어포던스 이론의 실질적 응용 가능성을 확장할 수 있습니다.

Social Affordances of Communication Channels
본 연구는 커뮤니케이션 채널이 제공하는 10개의 사회적 어포던스를 정의하고, 이를 통해 채널 간의 차이를 설명합니다. 어포던스는 사용자와 기술 간의 상호작용 가능성을 의미하며, 이 연구에서는 커뮤니케이션과 상호작용에 중점을 둡니다.

1. 접근성 (Accessibility)

• 시간과 장소에 구애받지 않고 커뮤니케이션 채널에 쉽게 접근할 수 있는 능력.
• 텍스트 메시지와 이메일 같은 채널은 높은 접근성을 제공하며, 기술적 장벽을 최소화함.

2. 대역폭 (Bandwidth)

• 채널이 전달할 수 있는 정보의 양과 범위.
• Face-to-face 상호작용과 Skype는 비언어적 단서와 실시간 상호작용을 포함하여 높은 대역폭을 제공.

3. 사회적 존재감 (Social Presence)

• 상호작용 상대방이 가까이 있다고 느끼는 실재감.
• 실시간 채널은 더 강한 사회적 존재감을 유발하며, 비동기적 채널은 이를 약화시킬 수 있음.

4. 프라이버시 (Privacy)

• 상호작용이 제3자에게 노출되지 않을 정도.
• 문자, 전화, 이메일은 높은 프라이버시를 제공하는 반면, 공개 플랫폼은 낮은 프라이버시를 제공.

5. 네트워크 연계 (Network Association)

• 사용자가 네트워크 내 다른 사람들과 연결될 수 있는 가능성.
• 소셜 네트워크는 개인과 그룹 간의 관계를 강화하고, 잠재적 연결을 지원.

6. 개인화 (Personalization)

• 메시지를 특정 개인이나 그룹에 맞게 조정할 수 있는 능력.
• 미디어 풍부성 이론에 따르면, 개인화는 효과적인 소통을 촉진.

7. 지속성 (Persistence)

• 메시지가 채널에서 얼마나 오랫동안 유지되는지.
• 이메일과 소셜 미디어 게시물은 높은 지속성을 가지며, 디지털 자료는 쉽게 저장 및 재배포될 수 있음.

8. 수정 가능성 (Editability)

• 메시지를 발송 전에 검토하고 수정할 수 있는 능력.
• 이메일과 같은 비동기적 채널에서 수정 가능성이 더 높음.

9. 대화 제어 (Conversational Control)

• 상호작용의 흐름을 관리하는 능력(예: 대화 종료, 차례 조정).
• 매개된 채널에서는 사용자가 응답 속도와 대화 구조를 더 잘 제어할 수 있음.

10. 익명성 (Anonymity)

• 사용자가 자신의 정체성을 숨길 수 있는 정도.
• 익명성은 디페르소나화(depersonalization)와 억제 감소(disinhibition)를 유발할 수 있음.

주요 시사점
이 연구는 10개의 어포던스를 통해 각 커뮤니케이션 채널이 사용자 경험과 상호작용 방식에서 어떻게 차별화되는지 보여줍니다.

• 실시간 채널(예: Face-to-face, Skype)은 높은 대역폭과 사회적 존재감을 제공하지만, 비동기적 채널(예: 이메일, 문자)은 수정 가능성과 접근성이 뛰어남.
• 네트워크 연계와 지속성은 디지털 채널에서 중요한 요소로 작용하며, 메시지의 보존성과 연결 가능성을 강화.
• 프라이버시와 익명성은 사용자의 채널 선택과 상호작용 방식에 중요한 영향을 미침.

이 어포던스들은 커뮤니케이션 채널의 선택, 사용, 효과를 이해하는 데 핵심적인 틀을 제공합니다.

Current Aims and Item Development
이 연구의 주요 목표는 위에서 도출된 10개의 어포던스를 체계적으로 측정할 수 있는 문항을 개발하는 것입니다. 초기 문항은 이론적 검토와 선행 연구를 바탕으로 설계되었으며, 탐색적 요인 분석(EFA)을 통해 주요 항목을 도출했습니다. 이 과정은 각 어포던스가 사용자 경험의 특정 측면을 반영하도록 신중하게 설계되었습니다.

Study 1: Sample and Procedure
1차 연구는 875명의 참여자를 대상으로 face-to-face 대화, 텍스트 메시지, 이메일, 전화, Facebook 게시물을 포함한 5개의 주요 채널에서 어포던스를 평가했습니다. 데이터는 탐색적 요인 분석(EFA)을 통해 각 채널에서 어포던스의 구조를 도출하는 데 사용되었습니다. 이 연구는 12개의 초기 항목을 10개의 최종 어포던스로 정제하는 데 기여했습니다.

Unidimensional Confirmatory Factor Analyses (CFA)
본 연구는 1차 연구에서 탐색적 요인 분석(EFA)을 통해 10개의 사회적 어포던스 항목을 도출한 후, 이를 확인적 요인 분석(CFA)을 통해 검증했습니다. 각 어포던스는 독립적인 요인으로 간주되었으며, 단일 차원에서 높은 신뢰도와 타당도를 보여주었습니다.
CFA 결과는 각 어포던스가 사용자가 커뮤니케이션 채널에서 경험하는 특정한 속성을 정확히 측정할 수 있음을 입증했습니다. 예를 들어, 사회적 존재감(social presence) 항목은 face-to-face와 Skype에서 높은 적합도를 보였으며, 이는 이러한 채널이 실시간 상호작용과 비언어적 단서를 강하게 제공한다는 점을 반영합니다. 또한, 지속성(persistence) 항목은 이메일과 Facebook 게시물에서 높은 점수를 기록했으며, 이는 이러한 채널이 메시지를 보존하는 특성을 강조합니다.
이 단계의 분석은 각 요인이 고유한 특성을 유지하며, 측정 항목 간의 과잉 중첩이 없음을 보여줬습니다. 결과적으로, 단일 차원 CFA는 10개 어포던스 각각이 고유한 구성요소임을 입증하며, 척도의 신뢰성과 타당성을 강화했습니다.

CFA for the Full Measurement Model
전체 척도를 포함한 확인적 요인 분석(CFA)은 모든 어포던스를 포함하는 다차원 모델의 구조적 타당성을 검증하기 위해 수행되었습니다. 이 모델은 각 어포던스가 개별적으로 측정되면서 동시에 전체 척도의 일관성을 유지하는지를 평가했습니다.
결과는 모델의 적합도가 우수하며, χ², RMSEA(Root Mean Square Error of Approximation), CFI(Comparative Fit Index) 등의 주요 지표에서 높은 점수를 기록했습니다. 이러한 결과는 10개의 어포던스가 채널 간 차이를 설명하는 데 유용한 척도로 작동할 수 있음을 보여줍니다. 특히, 수정 가능성(editability)과 개인화(personalization) 항목은 사용자 경험에서 상호작용 가능성과 유연성을 강조하는 중요한 요인으로 작용했습니다. 이 분석은 척도가 모든 커뮤니케이션 채널에서 적용 가능하며, 다양한 맥락에서 사용될 수 있음을 입증했습니다.

Validation
척도의 타당성을 평가하기 위해 추가적인 검증 절차가 수행되었습니다. 특히, **수렴 타당성(convergent validity)**과 **판별 타당성(discriminant validity)**이 분석되었습니다.
수렴 타당성은 각 어포던스 항목이 동일한 요인 내에서 높은 상관성을 가지는지를 평가했으며, 결과적으로 모든 항목이 높은 상관성을 보여 척도의 일관성을 확인했습니다.
판별 타당성은 어포던스 간의 상호작용이 독립적임을 보여주는 중요한 단계로, 예를 들어 사회적 존재감과 대역폭은 서로 연관성이 있지만, 독립적인 요인으로 구분됨을 확인했습니다.
또한, 실제 사용자 데이터를 기반으로 척도가 채널 선택 및 사용 맥락을 설명하는 데 적합하다는 점이 입증되었습니다. 이를 통해 척도는 연구와 실무적 응용 모두에서 신뢰할 수 있는 도구로 평가되었습니다.

Study 2: Sample and Procedure
2차 연구는 680명의 참가자를 대상으로 진행되었으며, Snapchat과 Skype와 같은 추가 채널을 포함하여 척도의 일반성과 적용 가능성을 검증하는 데 초점을 맞췄습니다.
참가자들은 설문을 통해 각 채널에서 경험한 어포던스를 평가했으며, 데이터는 확인적 요인 분석(CFA)을 통해 분석되었습니다. 이 연구는 1차 연구에서 도출된 10개의 어포던스 항목이 새로운 채널에서도 일관되게 작동함을 확인했습니다.
특히, Snapchat은 낮은 지속성(persistence)과 높은 개인화(personalization)을, Skype는 높은 대역폭(bandwidth)과 사회적 존재감(social presence)을 제공하는 채널로 평가되었습니다. 이 단계의 결과는 척도의 유연성과 신뢰성을 추가적으로 검증하는 데 기여했습니다.

Confirmatory Factor Analysis for Study 2
2차 연구에서 수행된 확인적 요인 분석(CFA)는 각 어포던스가 새로운 채널에서도 동일하게 측정 가능함을 입증했습니다. 예를 들어, Skype에서의 사회적 존재감 점수와 Snapchat에서의 개인화 점수는 이전 연구 결과와 일치했습니다.
CFA 결과는 모든 주요 적합도 지표에서 높은 점수를 기록했으며, 이는 척도가 다양한 기술 맥락에서 적용 가능하다는 점을 강력히 뒷받침합니다. 또한, 이 분석은 기존 모델의 구조적 안정성을 강화하며, 척도가 사용자 경험을 정확히 반영하는 도구임을 입증했습니다.

Discriminant Validity
판별 타당성(discriminant validity) 분석은 10개의 어포던스가 서로 구별되는 독립적 요인임을 보여주는 중요한 단계입니다.
분석 결과, 접근성과 대화 제어는 각각 사용자가 채널을 사용할 수 있는 정도와 상호작용을 조정할 수 있는 능력을 독립적으로 측정했습니다. 또한, 프라이버시와 지속성 간의 구분도 명확히 드러났으며, 이는 이메일과 Snapchat과 같은 채널 간 차이를 설명하는 데 유용했습니다.
이 단계는 각 어포던스가 서로 중복되지 않으면서도, 사용자 경험을 포괄적으로 설명할 수 있도록 설계되었음을 보여줍니다. 결과적으로, 척도는 커뮤니케이션 채널 연구에 신뢰할 수 있는 도구로 평가되었습니다.

Discussion
본 연구는 커뮤니케이션 채널에서 사용자 경험의 차이를 설명하기 위한 10개의 어포던스를 도출하고 이를 측정할 수 있는 새로운 척도를 개발한 점에서 중요한 기여를 했습니다. 연구는 어포던스가 채널 선택과 상호작용의 질적 차이를 체계적으로 이해하는 데 중요한 역할을 한다는 점을 강조합니다.
향후 연구에서는 이 척도를 다양한 문화적 맥락이나 새로운 디지털 환경에서 검증하고 확장하는 방향으로 발전시킬 수 있습니다.

총평 
이 논문은 커뮤니케이션 채널 연구에서 중요한 기여를 한 연구로 평가할 수 있습니다. 논문은 사용자 경험을 중심으로 한 사회적 어포던스의 개념을 체계적으로 정의하고, 이를 측정할 수 있는 새로운 척도를 제안했습니다. 기존 연구들이 기술적 특성이나 기능에만 초점을 맞춘 반면, 본 연구는 채널 선택과 상호작용의 질적 차이를 이해하기 위해 사용자 인식과 경험을 반영한 다차원적 접근을 시도했습니다.특히, 논문에서 도출된 10개의 사회적 어포던스(접근성, 대역폭, 사회적 존재감, 프라이버시, 네트워크 연계, 개인화, 지속성, 수정 가능성, 대화 제어, 익명성)는 채널 간의 차별성을 명확히 보여줍니다. 연구는 다양한 커뮤니케이션 채널(face-to-face, 이메일, Skype, Snapchat 등)을 포함하여, 디지털 환경에서 사용자들이 어떤 채널을 선택하고 어떻게 경험하는지를 분석했습니다. 이를 통해, 비동기적 채널(예: 이메일, 문자 메시지)의 시간적 유연성과 실시간 채널(예: Skype, face-to-face)의 풍부한 상호작용을 비교하고, 각 채널의 강점과 약점을 구체적으로 설명했습니다.연구는 이론적 기여와 실질적 적용 가능성 모두에서 높은 평가를 받을 만합니다. 이론적으로는 Gibson과 Norman의 어포던스 개념을 커뮤니케이션 연구에 적용하고, 사회적 존재감 이론(social presence theory), 미디어 풍부성 이론(media richness theory) 등 기존 이론과 통합하여 학술적 깊이를 더했습니다. 동시에, 실무적으로는 기업, 마케팅 전문가, 소셜 네트워크 설계자가 커뮤니케이션 전략을 개발하거나 채널을 설계할 때 유용하게 활용할 수 있는 지침을 제공합니다.그러나 연구에는 몇 가지 한계도 존재합니다. 첫째, 연구 데이터가 서구 사회를 중심으로 수집되어 문화적 다양성을 충분히 반영하지 못했다는 점입니다. 둘째, 어포던스의 상호작용 효과와 장기적 영향을 분석하지 못한 점도 아쉬운 부분으로 지적될 수 있습니다. 마지막으로, 연구는 가상현실(VR)이나 메타버스 등 새로운 기술적 맥락에서의 적용 가능성을 검토하지 못해, 이를 다루는 후속 연구가 필요합니다.결론적으로, 이 논문은 사회적 어포던스와 커뮤니케이션 채널 연구를 확장하는 데 중요한 기여를 했습니다. 제안된 척도는 디지털 커뮤니케이션 환경에서 채널 선택과 사용자 경험의 차이를 이해하는 데 유용한 도구로 자리 잡을 수 있으며, 다양한 맥락에서의 검증과 확장을 통해 더욱 풍부한 통찰을 제공할 것으로 기대됩니다.