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1. Abstract
이 논문은 SNS(Social Networking Sites)에서 사용되는 비언어적 디지털 어포던스(Paralinguistic Digital Affordances, PDAs)가 사회적 지지(social support)로 해석되는 방식을 탐구한 연구입니다. PDA는 Facebook의 ‘좋아요(Like)’ 버튼, Twitter의 ‘Favorite’ 기능과 같은 소셜 미디어 플랫폼의 일회성 클릭 도구로, 일반적으로 특정 언어적 의미를 포함하지 않는 특성을 가지고 있습니다. 그러나 사용자들은 상황에 따라 이러한 도구를 단순한 표현 이상의 사회적 지지 신호로 받아들이기도 합니다.
연구는 325명의 미국 SNS 사용자들을 대상으로 설문조사를 수행하였으며, 다음 세 가지 주요 요인을 중심으로 PDA 해석 과정을 분석했습니다:
- 게시물 작성 시 사회적 지지 요청 여부,
- PDA 제공자와의 관계적 친밀감(relational closeness),
- PDA 제공이 의도적이었는지 자동적이었는지에 대한 인식(automaticity).
결과는 관계적으로 가까운 제공자가 의도적으로 제공한 PDA가 사용자들에게 더 강한 사회적 지지로 해석된다는 점을 보여주었습니다. 반면, 자동적인 PDA는 관계적 친밀감과 상관없이 사회적 지지로 해석되는 정도가 낮았습니다. 본 연구는 PDA가 디지털 상호작용에서 중요한 사회적 신호로 기능할 수 있음을 입증하며, SNS를 통해 비언어적 커뮤니케이션이 확장되는 방식을 새롭게 조명합니다.
2. Introduction (서론)
오늘날 소셜 미디어는 수십억 개의 콘텐츠가 업로드되고, 사용자들은 "좋아요"와 같은 클릭 기반 기능을 통해 이 콘텐츠에 반응합니다. 이러한 기능은 간단한 상호작용을 제공하는 동시에, 발신자와 수신자 모두에게 다양한 해석의 여지를 남깁니다. 본 연구는 이러한 비언어적 디지털 어포던스(PDA)가 사회적 지지로 해석되는 과정을 이해하려고 합니다.
SNS에서의 PDA는 의사소통의 새로운 차원을 제공하며, 커뮤니케이션의 경제성을 극대화합니다. 예를 들어, 사용자가 "좋아요" 버튼을 클릭함으로써 상대방의 게시물을 지지하거나 공감할 수 있습니다. 그러나 이 과정에서 PDA의 의도나 해석은 상황과 관계에 따라 달라질 수 있습니다. Hayes et al.(2016)은 PDA가 특정 언어적 의미를 담고 있지 않음에도 불구하고, 사용자들이 상황에 따라 그것을 어떻게 해석하는지 연구한 바 있습니다. 본 논문은 이러한 선행 연구를 확장하여 PDA가 사회적 지지로 해석될 가능성을 구체적으로 탐구합니다.
SNS는 사용자들에게 관계를 유지하고 강화할 수 있는 새로운 환경을 제공합니다. 그러나 비언어적이고 간단한 도구가 어떻게 복잡한 사회적 지지의 의미를 전달하는지에 대한 체계적인 연구는 부족한 상황입니다. 본 연구는 PDA가 사회적 지지로 해석되는 세 가지 주요 요인을 제안하며, SNS에서 비언어적 커뮤니케이션의 역할을 재조명하려고 합니다.
3. Review of Literature (문헌 검토)
3.1 Social Media, Support, and Networks
SNS는 사용자들이 관계를 맺고 사회적 지지를 주고받는 데 중요한 도구로 자리 잡았습니다. Carr와 Hayes(2015)는 SNS를 "사용자가 생성한 콘텐츠를 기반으로 상호작용을 촉진하는 지속적 채널"로 정의하며, 이러한 플랫폼이 사용자 간 관계를 강화하는 데 기여한다고 설명했습니다. SNS는 강한 관계(strong ties)와 약한 관계(weak ties)를 유지하며, 사용자는 다양한 네트워크를 통해 사회적 자본(social capital)을 형성합니다. 이 연구는 SNS가 이러한 관계를 기반으로 사용자들에게 사회적 지지의 기회를 제공한다는 점을 강조합니다.
3.2 Relational Closeness
Granovetter(1973)는 관계적 친밀감을 강한 관계와 약한 관계로 구분했으며, 강한 관계는 가족과 친구와 같은 긴밀한 연결을 의미합니다. 연구에 따르면, 사회적 지지는 주로 강한 관계를 통해 제공되며, 이는 SNS에서도 동일하게 적용됩니다. 예를 들어, Rozzell et al.(2014)은 Facebook 게시물에서 강한 관계로부터 받은 "좋아요"가 약한 관계로부터 받은 반응보다 더 높은 수준의 지지로 해석된다고 보고했습니다. 이는 관계적 친밀감이 PDA의 해석에 중요한 요인임을 보여줍니다.
3.3 One-Click Cues and Automaticity
PDA는 대부분 자동적이며, 사용자는 종종 심층적인 사고 없이 PDA를 클릭합니다. 그러나 PDA 제공의 자동성은 그것이 얼마나 의미 있는 사회적 지지로 해석되는지에 영향을 미칩니다. 자동적으로 제공된 PDA는 신중하게 제공된 PDA에 비해 사회적 지지로 해석되는 정도가 낮은 것으로 나타났습니다. 이는 사용자가 관계적 친밀감을 바탕으로 PDA의 의도를 평가하고 해석하기 때문입니다.
4. Method (방법론)
본 연구는 미국 전역에서 325명의 SNS 사용자를 대상으로 설문조사를 실시했습니다. 참여자는 Facebook, Twitter, Instagram, Pinterest, LinkedIn 등 주요 SNS 중 최근 가장 많이 사용한 플랫폼을 선택하도록 요청받았으며, 각 플랫폼에서 제공된 PDA와의 상호작용을 중심으로 데이터를 수집했습니다. 설문조사는 다음과 같은 측정 도구를 포함했습니다:
- 관계적 친밀감(Relational Closeness)
관계적 친밀감은 Aron et al.(1992)의 "자기-타인 포함 척도(Inclusion of Others in Self Scale)"를 사용해 측정했습니다. 이는 자기와 타인 간의 관계적 거리를 시각적으로 평가하는 단일 항목 도구입니다. - 사회적 지지 수준
Rozzell et al.(2014)의 척도를 사용해 PDA가 사회적 지지로 해석되는 정도를 평가했습니다. 항목은 "긍정적/부정적", "지지적/비지지적" 등으로 구성되었으며, 높은 점수가 더 강한 지지로 해석됨을 의미합니다. - PDA의 자동성(Automaticity)
Verplanken과 Orbell(2003)의 "자기 보고 습관 지표(Self-Reported Habit Index)"를 바탕으로 PDA 제공의 자동성을 측정했습니다. 이는 사용자가 얼마나 무의식적으로 PDA를 제공하는지를 평가합니다.
연구는 각 참가자가 자신의 최근 게시물에 대해 받은 PDA와 PDA 제공자와의 관계를 평가하도록 요청했습니다. 이를 통해 PDA 제공이 관계적 친밀감, 자동성, 사회적 지지와 어떻게 상호작용하는지 분석했습니다【65:13†source】【65:18†source】.
5. Results (결과)
5.1 Main Effects
- 사회적 지지 요청: 게시물이 사회적 지지를 요청한 경우, PDA는 더 강한 지지로 해석되었습니다. 이는 사용자가 자신의 기대에 따라 PDA를 해석한다는 "확증 편향(confirmation bias)"을 지지합니다.
- 관계적 친밀감: 관계적 친밀감이 높은 제공자로부터 받은 PDA는 더 높은 사회적 지지로 해석되었습니다. 이는 강한 관계가 약한 관계보다 더 큰 지지를 제공한다는 기존 연구를 강화합니다.
- 자동성: 자동적으로 제공된 PDA는 관계적 친밀감과 상관없이 사회적 지지로 해석되는 정도가 낮았습니다.
5.2 Interaction Effects
- PDA 제공자의 관계적 친밀감과 자동성은 상호작용하여 사회적 지지 해석에 복잡한 영향을 미쳤습니다. 예를 들어, 관계적으로 가까운 제공자가 자동적으로 PDA를 제공한 경우, 수신자는 이를 덜 의미 있는 신호로 해석했습니다.
6. Discussion and Conclusion (논의 및 결론)
본 연구는 SNS에서 PDA가 단순한 클릭 이상의 의미를 전달할 수 있음을 보여주었습니다. PDA가 사회적 지지로 해석되는 과정은 초기 게시물의 목적, 제공자와의 관계적 친밀감, 그리고 제공 의도의 신중성 여부에 따라 결정됩니다. 연구는 PDA가 디지털 상호작용에서 중요한 사회적 신호로 기능하며, SNS 환경에서의 비언어적 커뮤니케이션을 이해하는 데 중요한 기여를 합니다.
총평
이 논문은 소셜 미디어에서의 비언어적 디지털 어포던스(PDA)가 사회적 지지로 해석되는 과정을 심층적으로 탐구한 뛰어난 연구입니다. 특히 관계적 친밀감(relational closeness), 자동성(automaticity), 그리고 게시물의 사회적 지지 요청 여부라는 세 가지 주요 요인을 중심으로 PDA의 해석 과정을 정교하게 분석한 점이 주목할 만합니다.
첫째, 이 연구는 소셜 미디어에서 PDA의 역할에 대한 이해를 확장했습니다. 기존 연구는 PDA를 단순한 비언어적 상호작용으로 보았으나, 본 연구는 PDA가 상황에 따라 심리적 및 관계적 의미를 담고 사회적 지지로 기능할 수 있음을 입증했습니다. 이는 SNS에서 사용자가 관계를 맺고 강화하는 방식을 이해하는 데 중요한 통찰을 제공합니다.
둘째, 관계적 친밀감이 PDA 해석에 미치는 영향을 강조한 점이 매우 설득력 있습니다. 연구는 PDA가 강한 관계에서 더 높은 사회적 지지로 해석되며, 이는 사용자가 강한 관계에서 더 많은 정서적 지지를 기대한다는 기존의 사회적 지지 이론을 강화합니다. 이로써 관계적 친밀감이 디지털 상호작용에서 중심적 역할을 한다는 점이 더욱 명확해졌습니다.
셋째, PDA 제공의 자동성(automaticity)이 해석에 미치는 부정적 영향을 발견한 것도 주목할 만합니다. 자동적으로 제공된 PDA는 관계적 친밀감과 무관하게 사회적 지지로 해석되는 수준이 낮았으며, 이는 사용자가 PDA의 의도를 해석하는 데 있어 신중성을 중요하게 여긴다는 점을 보여줍니다. 이 발견은 SNS 사용자가 PDA를 인식하고 해석하는 방식에 대한 새로운 시각을 제공합니다.
넷째, 연구의 방법론적 강점도 두드러집니다. 전국적으로 모집된 325명의 SNS 사용자로부터 데이터를 수집하고, 다섯 개의 주요 SNS 플랫폼을 분석 대상으로 삼아, 연구 결과의 신뢰성과 일반성을 높였습니다. 또한 검증된 심리적 척도를 활용해 관계적 친밀감, 사회적 지지, 자동성을 정량적으로 평가함으로써 데이터의 타당성을 강화했습니다.
다섯째, 본 연구는 학문적 기여뿐만 아니라 실무적 함의도 제공합니다. 기업과 마케터는 PDA가 단순한 클릭 이상의 의미를 가질 수 있음을 이해하고, 고객 및 사용자와의 상호작용에서 이를 활용할 수 있습니다. 예를 들어, 관계적 친밀감을 강화하는 방향으로 설계된 SNS 캠페인은 더 큰 효과를 발휘할 가능성이 있습니다.
그러나 이 연구는 몇 가지 한계점도 가지고 있습니다. 첫째, 연구가 특정한 플랫폼에 국한되지 않고 전반적인 SNS 환경을 분석했지만, 플랫폼별 차이를 심층적으로 탐구하지 못했습니다. 예를 들어, Instagram과 Twitter는 매우 다른 사용자 경험과 문화적 맥락을 제공하며, 이러한 차이가 PDA 해석에 미치는 영향을 추가적으로 탐구할 필요가 있습니다. 둘째, 연구는 설문조사 데이터를 기반으로 했으며, 실제 사용자 행동을 관찰하거나 실험 데이터를 포함하지 않아 PDA 해석의 동적 측면을 다루는 데 한계가 있습니다.
결론적으로, 본 연구는 PDA가 SNS에서 중요한 사회적 신호로 작용할 수 있음을 입증하며, 디지털 상호작용의 복잡성을 이해하는 데 기여했습니다. 이는 SNS 환경에서 관계 형성과 유지, 사회적 지지 전달 메커니즘을 탐구하는 후속 연구의 중요한 출발점이 될 것입니다. 연구는 학문적 기여와 실무적 응용 가능성을 동시에 갖춘 뛰어난 연구로 평가될 수 있습니다.
