참고 문헌:1. 서강대 AI MBA 데이터마이닝 강의교재 (2023)2. Müller, A. C., & Guido, S. (2016). *Introduction to Machine Learning with Python*. 1st Edition. O’Reilly Media, Inc., Sebastopol, CA. ISBN: 978-1449369415. 최대우도법 (Maximum Likelihood Estimation, MLE)최대우도법(Maximum Likelihood Estimation, MLE)은 통계학에서 매우 중요한 방법론으로, 주어진 데이터에 가장 잘 맞는 확률분포의 모수를 추정하는 방법이다. 이 방법은 데이터가 관측된 확률분포로부터 생성되었다고 가정하고, 그 데이터가 발생할 가능성을 최대화하는..

참고 문헌:1. 서강대 AI MBA 데이터마이닝 강의교재 (2023)2. Müller, A. C., & Guido, S. (2016). *Introduction to Machine Learning with Python*. 1st Edition. O’Reilly Media, Inc., Sebastopol, CA. ISBN: 978-1449369415. Linear Models Regression(ordinary least squares)범용적으로 사용되고 있는 모델일반식 : $\hat{y} = w[0] \times x[0] + b$에서 MSE가 최소인 w 와 b를 찾는다.결정계수란?- 결정계수(決定係數, Coefficient of Determination)란 통계학에서 회귀 분석의 설명력을 나타내는 지표로..

참고 문헌:1. 서강대 AI MBA 데이터마이닝 강의교재 (2023)2. Müller, A. C., & Guido, S. (2016). *Introduction to Machine Learning with Python*. 1st Edition. O’Reilly Media, Inc., Sebastopol, CA. ISBN: 978-1449369415. generalization, overfiting, underfiting- 학습데이터가 부족한 경우 underfiting이 발생하며, 학습데이터를 과도하게 학습하면 overfiting이 발생한다.- 두 경우 모두 새로운 데이터로 예측할 경우 정확도가 낮아지는 문제가 발생할 가능성이 매우 높다.Bias vs Variance지도학습- 정답이 있는 데이터를 기반으..

참고 문헌: 1. 서강대 AI MBA 데이터마이닝 강의교재 (2023) 2. Müller, A. C., & Guido, S. (2016). *Introduction to Machine Learning with Python*. 1st Edition. O’Reilly Media, Inc., Sebastopol, CA. ISBN: 978-1449369415. 1. 머신러닝이란: 데이터 마이닝이나 기타 학습 알고리즘을 사용하여, 지식을 추출하고, 이를 경험기반으로 삼아 비슷한 상황의 미래 사건의 결과를 예측하는 분야 2. 머신러닝 모델을 만들기 전에 유념해야 할 사항들어떤 질문에 대답하려고 합니까? 수집된 데이터가 그 질문에 답할 수 있다고 생각하나요?머신 러닝 문제로 내 질문을 표현하는 가장 좋은 방법은 무엇..