* 본 블로그 포스트에서 사용된 표, 이미지 및 기타 관련 자료는 해당 논문에서 발췌한 것입니다. 이 자료들은 논문의 내용을 요약하고 이해를 돕기 위한 참고용으로 제공됩니다. 또한, 해석 과정에서 일부 오류가 있을 수 있으니 원 논문을 참고하여 확인하시기 바랍니다 Abstract이 논문은 다양한 커뮤니케이션 채널이 사용자에게 제공하는 사회적 어포던스를 체계적으로 측정하기 위한 새로운 척도를 개발하고 검증한 연구입니다. 연구는 두 단계의 실험을 통해 face-to-face 대화, 텍스트 메시지, 이메일, Skype, Snapchat 등의 커뮤니케이션 채널에서 사용자 경험을 분석했습니다.연구의 핵심은 10개의 사회적 어포던스(접근성, 대역폭, 사회적 존재감, 프라이버시, 네트워크 연계, 개인화, 지속성, 수..

* 본 블로그 포스트에서 사용된 표, 이미지 및 기타 관련 자료는 해당 논문에서 발췌한 것입니다. 이 자료들은 논문의 내용을 요약하고 이해를 돕기 위한 참고용으로 제공됩니다. 또한, 해석 과정에서 일부 오류가 있을 수 있으니 원 논문을 참고하여 확인하시기 바랍니다 1. Abstract이 논문은 SNS(Social Networking Sites)에서 사용되는 비언어적 디지털 어포던스(Paralinguistic Digital Affordances, PDAs)가 사회적 지지(social support)로 해석되는 방식을 탐구한 연구입니다. PDA는 Facebook의 ‘좋아요(Like)’ 버튼, Twitter의 ‘Favorite’ 기능과 같은 소셜 미디어 플랫폼의 일회성 클릭 도구로, 일반적으로 특정 언어적 의..

* 본 블로그 포스트에서 사용된 표, 이미지 및 기타 관련 자료는 해당 논문에서 발췌한 것입니다. 이 자료들은 논문의 내용을 요약하고 이해를 돕기 위한 참고용으로 제공됩니다. 또한, 해석 과정에서 일부 오류가 있을 수 있으니 원 논문을 참고하여 확인하시기 바랍니다 ABSTRACT논문은 디지털 자기브랜딩(digital self-branding)이 다양한 소셜 미디어 플랫폼에서 어떻게 형성되고 재구성되는지를 탐구합니다. 42명의 크리에이티브 워커(디자이너, 아티스트, 블로거, 마케터)를 대상으로 심층 인터뷰를 진행한 결과, 이들은 플랫폼 특화(self-branding)의 논리를 통해 자신을 표현하며, 이는 개별 플랫폼의 "상상된 제공 기능(imagined affordances)"에 따라 형성됩니다. 연구는 ..

* 본 블로그 포스트에서 사용된 표, 이미지 및 기타 관련 자료는 "PROBABILITY AND STATISTICAL INFERENCE 9th Edition"에서 발췌한 것입니다. 이 자료들은 내용을 요약하고 이해를 돕기 위한 참고용으로 제공됩니다. 또한, 해석 과정에서 일부 오류가 있을수 있으니 원본을 참고하여 확인하시기 바랍니다. 포아송 분포의 정의 (Definition of Poisson Distribution) 포아송 분포는 특정 시간 또는 공간 내에서 발생하는 드문 사건의 횟수를 나타내는 이산 확률 분포입니다. 포아송 분포는 아래의 확률 질량 함수(PMF)로 정의됩니다: \[P(X = x) = \frac{\lambda^x e^{-\lambda}}{x!}, \quad x = 0, 1, 2, \do..

* 본 블로그 포스트에서 사용된 표, 이미지 및 기타 관련 자료는 "PROBABILITY AND STATISTICAL INFERENCE 9th Edition"에서 발췌한 것입니다. 이 자료들은 내용을 요약하고 이해를 돕기 위한 참고용으로 제공됩니다. 또한, 해석 과정에서 일부 오류가 있을 수 있으니 원본을 참고하여 확인하시기 바랍니다 음이항분포의 정의 (Definition of Negative Binomial Distribution) 음이항분포는 독립된 베르누이 시행을 반복하여 정해진 성공 횟수 \( r \)에 도달하는 데 필요한 시행 횟수 \( X \)를 모델링합니다. 즉, \( X \)는 \( r \)번째 성공이 발생하는 시행 횟수입니다. 확률 질량 함수 (Probability Mass Functio..

* 본 블로그 포스트에서 사용된 표, 이미지 및 기타 관련 자료는 "PROBABILITY AND STATISTICAL INFERENCE 9th Edition"에서 발췌한 것입니다. 이 자료들은 내용을 요약하고 이해를 돕기 위한 참고용으로 제공됩니다. 또한, 해석 과정에서 일부 오류가 있을 수 있으니 원본을 참고하여 확인하시기 바랍니다.이항분포의 기본 가정 (Basic Assumptions of Binomial Distribution) 1. 독립 시행 (Independent Trials):    - 각 시행은 다른 시행의 결과에 영향을 받지 않습니다. 2. 고정된 시행 횟수 (Fixed Number of Trials):    - 시행 횟수 \( n \)은 미리 정해져 있습니다. 3. 두 가지 결과 (Two..