[논문요약]Geometry-Biased Transformer for Robust Multi-View 3D Human PoseReconstruction-Olivier Moliner, Sangxia Huang, Kalle Åström(2024)
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인공지능/Pose tracking AI 논문
* 본 블로그 포스트에서 사용된 표, 이미지 및 기타 관련 자료는 해당 논문에서 발췌한 것입니다. 이 자료들은 논문의 내용을 요약하고 이해를 돕기 위한 참고용으로 제공됩니다. 또한, 해석 과정에서 일부 오류가 있을 수 있으니 원 논문을 참고하여 확인하시기 바랍니다.  Abstract이 논문은 다중 뷰에서 3D 인간 자세를 추정하는 문제를 다룹니다. 특히, 시야가 제한되거나 가려진 경우의 문제를 해결하기 위해 새로운 인코더-디코더 트랜스포머 아키텍처를 제안합니다. 인코더는 여러 시점에서 감지된 2D 관절을 다루며, 기하학적 관계를 활용한 주의 메커니즘을 적용하여 뷰 간의 정보를 통합합니다. 디코더는 이를 기반으로 3D 자세를 예측합니다. 다양한 데이터셋에서 실험한 결과, 이 방식이 가려진 장면이나 카메라가..
[논문요약]Progressively global–local fusion with explicit guidance for accurate androbust 3d hand pose reconstruction-Kun Gao, Xiaolong Liu, Pengfei Ren, Haoyu Chen, Tao Zhen, Liang Xie, Zhongkui Li, Ye Yan, Haoyang Zhang, Erwei Yin(202
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인공지능/Pose tracking AI 논문
* 본 블로그 포스트에서 사용된 표, 이미지 및 기타 관련 자료는 해당 논문에서 발췌한 것입니다. 이 자료들은 논문의 내용을 요약하고 이해를 돕기 위한 참고용으로 제공됩니다. 또한, 해석 과정에서 일부 오류가 있을 수 있으니 원 논문을 참고하여 확인하시기 바랍니다. 1. Introduction이 논문은 단안 RGB 이미지로부터 정확하고 강력한 3D 손 자세 복원을 목표로 합니다. 이 문제는 손의 높은 관절 자유도, 깊이의 모호성, 가림 현상 등으로 인해 매우 어렵습니다. 기존의 방법들은 파라메트릭과 비파라메트릭 방법으로 나뉩니다. 파라메트릭 방법은 손 모델을 통해 낮은 차원의 파라미터를 추정하는 방식으로, 모델의 사전 지식을 통해 그럴듯한 손 자세를 보장하지만 비선형 회귀와 공간 정보 손실로 인해 정확도..
[논문요약]Monocular Expressive 3D Human Reconstruction of Multiple People-Zhenghao Zhao, Hao Tang, Joy Wan, Yan Yan(2024)
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인공지능/Pose tracking AI 논문
* 본 블로그 포스트에서 사용된 표, 이미지 및 기타 관련 자료는 해당 논문에서 발췌한 것입니다. 이 자료들은 논문의 내용을 요약하고 이해를 돕기 위한 참고용으로 제공됩니다. 또한, 해석 과정에서 일부 오류가 있을 수 있으니 원 논문을 참고하여 확인하시기 바랍니다. ABSTRACT 이 논문에서는 RGB 이미지에서 신체, 손 및 얼굴 세부 정보를 포함하는 인간의 전체 신체 자세를 추정하는 기술인 Whole-body Pose Estimation에 대해 다룹니다. 기존의 연구들은 주로 단일 인물에 대한 메쉬 복원에 집중했지만, 실제 상황에서는 다수의 인물이 등장하는 경우가 많습니다. 그러나 기존의 단일 인물 중심 방법들은 다음 두 가지 이유로 다중 인물 문제에 적합하지 않습니다:  1. 모호한 바운딩 박스가 ..
[논문요약]AI empowered_Pose_Reconstruction_for_Real-time Synthesis of_Remote Metaverse Avatars- Xingci Gu, Ye Yuan, Jianjun Yang, Longjiang Li(2024)
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인공지능/Pose tracking AI 논문
* 본 블로그 포스트에서 사용된 표, 이미지 및 기타 관련 자료는 해당 논문에서 발췌한 것입니다. 이 자료들은 논문의 내용을 요약하고 이해를 돕기 위한 참고용으로 제공됩니다. 또한, 해석 과정에서 일부 오류가 있을 수 있으니 원 논문을 참고하여 확인하시기 바랍니다.   I. INTRODUCTION 이 논문의 도입부에서는 메타버스의 기술적 발전이 물리적 세계와의 상호작용을 변화시켜온 과정을 설명합니다. 특히, 디지털 트윈(Digital Twin) 개념이 중요한 역할을 하고 있으며, 이는 현실 세계를 가상으로 재현함으로써 산업 전반에 걸쳐 큰 영향을 미치고 있습니다. 그러나 메타버스는 이러한 디지털 트윈 개념을 넘어 사회적, 개인적 차원으로 확장되고 있으며, 이를 통해 사용자 경험을 더욱 풍부하게 만듭니다...
[논문요약]Anatomy of interaction experience Distinguishing sensory, semantic, and behavioral dimensions of interactivity-Dongyoung Sohn (2011)​
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Media에 대한 이용자론 논문
* 해석 과정에서 일부 오류가 있을 수 있으니 원 논문을 참고하여 확인하시기 바랍니다.연구 주제이 논문 Defining Virtual Reality: Dimensions Determining Telepresence는 가상현실(VR)에서 사용자가 얼마나 강한 현존감(Telepresence)을 느끼는지를 결정하는 여러 요소를 분석하는 것을 목표로 합니다. Telepresence란 사용자가 물리적으로 존재하지 않는 가상 환경에서 실제로 그곳에 있는 것처럼 느끼는 상태를 의미합니다. 이는 가상현실에서 사용자가 경험하는 몰입과 상호작용을 극대화하는 데 중요한 역할을 합니다. 논문은 이러한 Telepresence가 어떤 기술적 요소(해상도, 모달리티 등)와 인지적 요소(몰입감, 상호작용성 등)에 의해 결정되는지에 ..
[논문요약]Defining Virtual Reality: Dimensions Determining Telepresence-Jonathan Steuer (1992)​
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Media에 대한 이용자론 논문
* 해석 과정에서 일부 오류가 있을 수 있으니 원 논문을 참고하여 확인하시기 바랍니다.연구 주제이 논문 Defining Virtual Reality: Dimensions Determining Telepresence는 가상현실(VR)에서 Telepresence라는 개념을 중심으로, 사용자가 가상 환경 내에서 얼마나 현실감을 느끼는지, 즉 현존감을 결정짓는 요소들을 분석하는 연구입니다. Telepresence는 사용자가 물리적으로 존재하지 않는 가상 공간에서 실제로 그곳에 있는 것처럼 느끼는 상태를 의미하며, 이는 가상현실 기술의 발전과 사용자 경험을 극대화하는 핵심 개념으로 여겨집니다. 이 연구는 Telepresence를 구체적으로 정의하고, 이를 가능하게 하는 가상현실의 기술적, 인지적 요소를 세밀하게 ..
VirtualJin
AI in the Metaverse