* 본 블로그 포스트에서 사용된 표, 이미지 및 기타 관련 자료는 "PROBABILITY AND STATISTICAL INFERENCE 9th Edition"에서 발췌한 것입니다. 이 자료들은 내용을 요약하고 이해를 돕기 위한 참고용으로 제공됩니다. 또한, 해석 과정에서 일부 오류가 있을 수 있으니 원본을 참고하여 확인하시기 바랍니다 확률변수의 정의 확률변수(random variable)는 다음과 같이 정의됩니다: \[X(s) = x \quad \text{for all } s \in S\] - 여기서 \( X \)는 실수 값을 가지는 함수이며, 확률 실험의 각 결과 \( s \)에 대해 정확히 하나의 실수 \( x \)를 할당합니다. - \( S \)는 실험의 결과 집합(결과 공간)입니다. 이산형 확률변..

* 본 블로그 포스트에서 사용된 표, 이미지 및 기타 관련 자료는 "PROBABILITY AND STATISTICAL INFERENCE 9th Edition"에서 발췌한 것입니다. 이 자료들은 내용을 요약하고 이해를 돕기 위한 참고용으로 제공됩니다. 또한, 해석 과정에서 일부 오류가 있을 수 있으니 원본을 참고하여 확인하시기 바랍니다베이즈 정리 (Bayes' Theorem)베이즈 정리는 조건부 확률과 전체 확률의 법칙을 활용하여 사전 확률을 사후 확률로 갱신하는 정리입니다. 베이즈 정리는 특히 새로운 데이터나 증거가 관찰되었을 때, 기존의 확률을 업데이트하는 데 유용합니다.1. 베이즈 정리의 공식$B_1, B_2, \dots, B_m$이 서로 배타적(mutually exclusive)이고 포괄적(exha..

* 본 블로그 포스트에서 사용된 표, 이미지 및 기타 관련 자료는 "PROBABILITY AND STATISTICAL INFERENCE 9th Edition"에서 발췌한 것입니다. 이 자료들은 내용을 요약하고 이해를 돕기 위한 참고용으로 제공됩니다. 또한, 해석 과정에서 일부 오류가 있을 수 있으니 원본을 참고하여 확인하시기 바랍니다 독립 사건은 하나의 사건 발생이 다른 사건의 발생 확률에 영향을 미치지 않는 사건을 의미합니다. 이 개념은 사건 간의 관계를 이해하는 데 중요한 도구를 제공합니다. 정의 1.4-1: 독립 사건 (Independent Events)사건 A와 B가 독립적이라는 것은 다음과 같은 조건을 만족할 때입니다:P(A∩B)=P(A)P(B)이때 P(A)>0 또는 P(B)>0이어야 합니다. ..

* 본 블로그 포스트에서 사용된 표, 이미지 및 기타 관련 자료는 "PROBABILITY AND STATISTICAL INFERENCE 9th Edition"에서 발췌한 것입니다. 이 자료들은 내용을 요약하고 이해를 돕기 위한 참고용으로 제공됩니다. 또한, 해석 과정에서 일부 오류가 있을 수 있으니 원본을 참고하여 확인하시기 바랍니다조건부 확률은 특정 사건이 이미 발생했을 때 다른 사건이 발생할 확률을 나타냅니다. 이는 사건 간의 의존성을 분석하거나 새로운 정보를 기반으로 기존 확률을 갱신하는 데 필수적인 도구입니다.정의 1.3-1: 조건부 확률 (Conditional Probability)사건 A와 B가 주어졌을 때, B가 발생했음을 고려한 A의 조건부 확률은\( P(A \mid B) = \frac{P..

* 본 블로그 포스트에서 사용된 표, 이미지 및 기타 관련 자료는 "PROBABILITY AND STATISTICAL INFERENCE 9th Edition"에서 발췌한 것입니다. 이 자료들은 내용을 요약하고 이해를 돕기 위한 참고용으로 제공됩니다. 또한, 해석 과정에서 일부 오류가 있을 수 있으니 원본을 참고하여 확인하시기 바랍니다 이 섹션에서는 특정 랜덤 실험에서 발생할 수 있는 결과의 수를 세는 데 유용한 다양한 카운팅 기법을 소개합니다. 곱셈 원리, 순열, 조합 등 핵심적인 개념을 다룹니다. 1. 곱셈 원리 (Multiplication Principle)정의실험 \( E_1 \)이 \( n_1 \)개의 결과를 가지며, 각 결과에 대해 실험 \( E_2 \)가 \( n_2 \)개의 결과를 가진다면,..

본 블로그 포스트에서 사용된 표, 이미지 및 기타 관련 자료는 해당 논문에서 발췌한 것입니다. 이 자료들은 논문의 내용을 요약하고 이해를 돕기 위한 참고용으로 제공됩니다. 또한, 해석 과정에서 일부 오류가 있을 수 있으니 원 논문을 참고하여 확인하시기 바랍니다.1. 연구의 배경SNS의 확산과 변화 소셜네트워킹서비스(SNS)는 스마트폰의 확산과 함께 즉시성과 이동성을 기반으로 빠르게 확산되었다(김근형 & 윤상훈, 2012). Boyd와 Ellison(2008)은 SNS가 사용자가 자신을 표현하고 관계를 형성할 수 있는 소통 공간으로 자리 잡았다고 주장했다. 초기 SNS 이용자들은 주로 사회적 상호작용을 목적으로 SNS를 활용했으며(김유정, 2013), 페이스북과 트위터는 이러한 소통을 위한 기능을 제공하며..