3.4 Continuous Distributions -Additional Models
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통계
* 본 블로그 포스트에서 사용된 표, 이미지 및 기타 관련 자료는 "PROBABILITY AND STATISTICAL INFERENCE 9th Edition"에서 발췌한 것입니다. 이 자료들은 내용을 요약하고 이해를 돕기 위한 참고용으로 제공됩니다. 또한, 해석 과정에서 일부 오류가 있을 수 있으니 원본을 참고하여 확인하시기 바랍니다 수정된 포아송 과정: 실패율(Force of Mortality)의 도입포아송 과정과 실패율 \( \lambda(w) \)   포아송 과정의 수정된 가정에서는 사건 발생률 \( \lambda(w) \)이 위치 \( w \)에 따라 달라질 수 있습니다. 이때 \( \lambda(w) \)는 실패율 또는 사망률(force of mortality)이라고 하며, 특정 위치 \( w ..
3.3 Continuous Distributions -The Normal Distribution
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통계
* 본 블로그 포스트에서 사용된 표, 이미지 및 기타 관련 자료는 "PROBABILITY AND STATISTICAL INFERENCE 9th Edition"에서 발췌한 것입니다. 이 자료들은 내용을 요약하고 이해를 돕기 위한 참고용으로 제공됩니다. 또한, 해석 과정에서 일부 오류가 있을 수 있으니 원본을 참고하여 확인하시기 바랍니다 정의 및 특징 1. 정규분포의 정의   정규분포는 연속 확률분포 중 가장 널리 사용되는 분포로, 평균을 중심으로 대칭적인 종 모양(bell-shaped) 곡선을 가집니다.   확률 밀도 함수(PDF)는 다음과 같이 정의됩니다: \[ f(x) = \frac{1}{\sigma \sqrt{2\pi}} e^{-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}}, \quad -\in..
3.2 Continuous Distributions -The Exponential, Gamma, and Chi-SquareDistributions
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* 본 블로그 포스트에서 사용된 표, 이미지 및 기타 관련 자료는 "PROBABILITY AND STATISTICAL INFERENCE 9th Edition"에서 발췌한 것입니다. 이 자료들은 내용을 요약하고 이해를 돕기 위한 참고용으로 제공됩니다. 또한, 해석 과정에서 일부 오류가 있을 수 있으니 원본을 참고하여 확인하시기 바랍니다 1. 지수 분포 (Exponential Distribution)정의   지수 분포는 포아송 과정에서 사건 간 시간 간격 또는 거리 간격의 분포를 나타냅니다. 예를 들어, 전구가 고장 나기까지의 시간이나 고객이 도착하기까지의 시간 등을 나타낼 수 있습니다.   - 확률 밀도 함수 (PDF):   \[ f(x) = \lambda e^{-\lambda x}, \quad x \ge..
3.1 Continuous Distributions -Random Variables of the Continuous Type
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* 본 블로그 포스트에서 사용된 표, 이미지 및 기타 관련 자료는 "PROBABILITY AND STATISTICAL INFERENCE 9th Edition"에서 발췌한 것입니다. 이 자료들은 내용을 요약하고 이해를 돕기 위한 참고용으로 제공됩니다. 또한, 해석 과정에서 일부 오류가 있을 수 있으니 원본을 참고하여 확인하시기 바랍니다. 3.1 연속형 확률 변수 (Random Variables of the Continuous Type) 정의 및 기본 개념 연속형 확률 변수는 실수 범위에서 정의된 확률 변수로, 값이 이산적이지 않고 연속적으로 분포합니다.   연속형 확률 변수는 다음 두 가지 주요 함수로 정의됩니다: 1. 확률 밀도 함수 (Probability Density Function, PDF): \(..
Parasocial Interaction: AReview of the Literature and aModel for Future Research-David C. Giles[2002]
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Media에 대한 이용자론 논문
* 본 블로그 포스트에서 사용된 표, 이미지 및 기타 관련 자료는 해당 논문에서 발췌한 것입니다. 이 자료들은 논문의 내용을 요약하고 이해를 돕기 위한 참고용으로 제공됩니다. 또한, 해석 과정에서 일부 오류가 있을 수 있으니 원 논문을 참고하여 확인하시기 바랍니다 ABSTRACT이 논문은 파라소셜 상호작용(Parasocial Interaction, PSI) 개념에 대한 문헌을 체계적으로 검토하고, 이를 확장한 새로운 이론적 모델을 제시합니다. PSI는 사용자가 텔레비전, 라디오, 영화, 디지털 미디어 등 다양한 플랫폼에서 등장인물이나 진행자와의 관계를 "사회적 관계"처럼 경험하는 현상을 설명합니다. 기존 연구들은 PSI를 매스미디어에서의 유사 상호작용으로 간주했으나, 이 논문은 PSI를 더 폭넓게 이해하..
Parasocial Interaction and Parasocial Communication with New Media Characters-Hartmann, T. [2008]
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Media에 대한 이용자론 논문
* 본 블로그 포스트에서 사용된 표, 이미지 및 기타 관련 자료는 해당 논문에서 발췌한 것입니다. 이 자료들은 논문의 내용을 요약하고 이해를 돕기 위한 참고용으로 제공됩니다. 또한, 해석 과정에서 일부 오류가 있을 수 있으니 원 논문을 참고하여 확인하시기 바랍니다 Abstract이 논문은 파라소셜 상호작용(Parasocial Interaction, PSI) 및 파라커뮤니케이션(Paracommunication) 이론을 현대 미디어 환경에 맞게 재정의하고 확장하는 데 목적을 두고 있습니다. PSI는 주로 매스미디어 상황에서 비대칭적 관계로 묘사되었으며, 초기 연구에서는 텔레비전이나 라디오 진행자와의 상호작용에 초점을 맞추었습니다. 하지만 디지털 미디어의 발전은 상호작용의 형태를 변화시켰으며, 사용자가 미디어..
VirtualJin
AI in the Metaverse