참고 문헌:1. 서강대 AI MBA 데이터마이닝 강의교재 (2023)2. Müller, A. C., & Guido, S. (2016). *Introduction to Machine Learning with Python*. 1st Edition. O’Reilly Media, Inc., Sebastopol, CA. ISBN: 978-1449369415. 랜덤 포레스트(Random Forest)는 여러 개의 결정 트리(Decision Tree)를 모아서 더 좋은 모델을 만드는 앙상블 기법이다. 결정 트리 하나만으로는 과적합(overfitting) 문제가 생기기 쉬운데, 랜덤 포레스트는 그 문제를 해결할 수 있다. 여러 트리를 사용해서 데이터를 학습하고 예측함으로써, 과적합을 방지하면서 성능을 높일 수 있는 방..