[논문요약]3D 피트니스 인체 포즈 추정을 위한 MoveNet의 확장 - 박병준, 윤경로(2023)
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인공지능/Pose tracking AI 논문
* 본 블로그 포스트에서 사용된 표, 이미지 및 기타 관련 자료는 해당 논문에서 발췌한 것입니다. 이 자료들은 논문의 내용을 요약하고 이해를 돕기 위한 참고용으로 제공됩니다. 또한, 해석 과정에서 일부 오류가 있을 수 있으니 원 논문을 참고하여 확인하시기 바랍니다. abstract 이 논문은 RGB 영상을 사용하여 다른 센서 없이 인체 포즈를 추정하는 방법을 제안하며, 이는 비용 절감 및 사용 편의성 측면에서 중요한 연구입니다. 최근 다양한 분야(예: HCI, 로봇 공학, 비디오 분석, 메타버스)에서 3D 인체 포즈 추정에 대한 요구가 증가하고 있습니다. 단일 시점의 RGB 영상만으로 3D 인체 포즈를 추정하는 기존 연구들은 깊이 모호성, 객체 폐색, 배경 혼란, 학습 데이터 부족과 같은 어려움을 겪고 ..
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