본 블로그 포스트에서 사용된 표, 이미지 및 기타 관련 자료는 해당 논문에서 발췌한 것입니다. 이 자료들은 논문의 내용을 요약하고 이해를 돕기 위한 참고용으로 제공됩니다. 또한, 해석 과정에서 일부 오류가 있을 수 있으니 원 논문을 참고하여 확인하시기 바랍니다.  Ⅰ. 서론메타버스는 IoT, 디지털 트윈, AI, 블록체인, Web 3.0, VR/AR 등의 기술이 융합된 차세대 인터넷 환경으로, 현실과 가상 세계 간의 상호작용을 촉진한다. 메타버스는 가상 환경에서 현실 세계의 다양한 활동을 모방하며, 사용자들에게 상호작용의 기회를 제공한다. 아바타는 메타버스의 핵심 요소로, 사용자가 자신의 정체성을 표현하고 다른 객체들과 상호작용하는 수단이 된다. 그러나 기존 아바타 개발 기술은 주로 정적인 모델 구축에 ..

* 본 블로그 포스트에서 사용된 표, 이미지 및 기타 관련 자료는 해당 논문에서 발췌한 것입니다. 이 자료들은 논문의 내용을 요약하고 이해를 돕기 위한 참고용으로 제공됩니다. 또한, 해석 과정에서 일부 오류가 있을 수 있으니 원 논문을 참고하여 확인하시기 바랍니다.  Abstract이 논문은 다중 뷰에서 3D 인간 자세를 추정하는 문제를 다룹니다. 특히, 시야가 제한되거나 가려진 경우의 문제를 해결하기 위해 새로운 인코더-디코더 트랜스포머 아키텍처를 제안합니다. 인코더는 여러 시점에서 감지된 2D 관절을 다루며, 기하학적 관계를 활용한 주의 메커니즘을 적용하여 뷰 간의 정보를 통합합니다. 디코더는 이를 기반으로 3D 자세를 예측합니다. 다양한 데이터셋에서 실험한 결과, 이 방식이 가려진 장면이나 카메라가..