* 본 블로그 포스트에서 사용된 표, 이미지 및 기타 관련 자료는 해당 논문에서 발췌한 것입니다. 이 자료들은 논문의 내용을 요약하고 이해를 돕기 위한 참고용으로 제공됩니다. 또한, 해석 과정에서 일부 오류가 있을 수 있으니 원 논문을 참고하여 확인하시기 바랍니다. 1. Introduction 이 논문은 RGB 비디오에서 여러 인물의 3D 포즈를 추정하고 이를 애니메이션으로 생성하는 프레임워크인 AnimePose를 제안한다. 기존 연구들이 주로 단일 인물의 3D 포즈 추정에 중점을 두었던 반면, 다수 인물의 3D 포즈 추정은 상호작용과 폐색(occlusion) 문제로 인해 어려움이 있다. AnimePose는 2D 포즈 추정과 깊이 맵을 사용하여 각 인물의 상대적 위치를 유지한 채 3D 포즈를 추정하고, ..