* 본 블로그 포스트에서 사용된 표, 이미지 및 기타 관련 자료는 "PROBABILITY AND STATISTICAL INFERENCE 9th Edition"에서 발췌한 것입니다. 이 자료들은 내용을 요약하고 이해를 돕기 위한 참고용으로 제공됩니다. 또한, 해석 과정에서 일부 오류가 있을 수 있으니 원본을 참고하여 확인하시기 바랍니다  1. 이론정리  1) 일반 요인설계 (General Factorial Design)    (1) 개요   - 요인설계(Factorial Design)는 여러 개의 요인이 실험 결과에 미치는 영향을 동시에 분석하는 기법이다.   - 두 개 이상의 요인이 포함된 경우, 요인 간의 상호작용(Interaction) 을 고려해야 한다.   - 요인설계는 다양한 분야에서 사용되며, ..

* 본 블로그 포스트에서 사용된 표, 이미지 및 기타 관련 자료는 "PROBABILITY AND STATISTICAL INFERENCE 9th Edition"에서 발췌한 것입니다. 이 자료들은 내용을 요약하고 이해를 돕기 위한 참고용으로 제공됩니다. 또한, 해석 과정에서 일부 오류가 있을 수 있으니 원본을 참고하여 확인하시기 바랍니다 1. 이론정리    1) 개요       (1) 일원분산분석(One-Way Analysis of Variance, ANOVA)           a) 한 개의 요인(factor)이 여러 수준(level)을 가질 때 모집단 평균 간 차이를 비교하는 통계적 방법           b) 예: 교육 방법(A, B, C)에 따른 시험 성적 비교, 비료 유형에 따른 작물 수확량 비교 ..