* 본 블로그 포스트에서 사용된 표, 이미지 및 기타 관련 자료는 "PROBABILITY AND STATISTICAL INFERENCE 9th Edition"에서 발췌한 것입니다. 이 자료들은 내용을 요약하고 이해를 돕기 위한 참고용으로 제공됩니다. 또한, 해석 과정에서 일부 오류가 있을 수 있으니 원본을 참고하여 확인하시기 바랍니다1. 이론 정리1) 샘플 평균과 샘플 분산 정의 (1) 샘플 평균 (\(\bar{X}\)):   - 정의:     모집단 \(N(\mu, \sigma^2)\)에서 \(n\)개의 샘플 \(X_1, X_2, \dots, X_n\)를 추출했을 때, 샘플 평균은 다음과 같이 정의됩니다.   \[\bar{X} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n X_i\] - 분포:    ..