Chapter Appendix : 최대우도법(Maximum Likelihood Estimation)
·
데이터분석
참고 문헌:1. 서강대 AI MBA 데이터마이닝 강의교재 (2023)2. Müller, A. C., & Guido, S. (2016). *Introduction to Machine Learning with Python*. 1st Edition. O’Reilly Media, Inc., Sebastopol, CA. ISBN: 978-1449369415. 최대우도법 (Maximum Likelihood Estimation, MLE)최대우도법(Maximum Likelihood Estimation, MLE)은 통계학에서 매우 중요한 방법론으로, 주어진 데이터에 가장 잘 맞는 확률분포의 모수를 추정하는 방법이다. 이 방법은 데이터가 관측된 확률분포로부터 생성되었다고 가정하고, 그 데이터가 발생할 가능성을 최대화하는..
VirtualJin
'최대우도법' 태그의 글 목록