* 본 블로그 포스트에서 사용된 표, 이미지 및 기타 관련 자료는 "PROBABILITY AND STATISTICAL INFERENCE 9th Edition"에서 발췌한 것입니다. 이 자료들은 내용을 요약하고 이해를 돕기 위한 참고용으로 제공됩니다. 또한, 해석 과정에서 일부 오류가 있을 수 있으니 원본을 참고하여 확인하시기 바랍니다 이론 정리1. 최대 우도 추정(MLE) 정의   1) 확률 변수 \( X_1, X_2, \dots, X_n \)가 특정 확률 분포를 따르며, 이 분포가 미지의 매개변수 \( \theta \)에 의존한다고 가정한다.   2) 주어진 표본 데이터를 관찰했을 때, 가장 가능성이 높은 매개변수 값을 찾는 방법을 최대 우도 추정(MLE)이라고 한다.   3) 우도 함수(likelih..