* 본 블로그 포스트에서 사용된 표, 이미지 및 기타 관련 자료는 "PROBABILITY AND STATISTICAL INFERENCE 9th Edition"에서 발췌한 것입니다. 이 자료들은 내용을 요약하고 이해를 돕기 위한 참고용으로 제공됩니다. 또한, 해석 과정에서 일부 오류가 있을 수 있으니 원본을 참고하여 확인하시기 바랍니다 이론 정리1. 최대 우도 추정량(MLE)의 정의 1) 문제 정의 및 MLE의 도출 확률 밀도 함수(PDF) \( f(x; \theta) \) 가 주어진 연속형 확률 분포를 고려한다. 여기서, 모수 \( \theta \) 는 분포의 정의역(support)에는 영향을 주지 않는다고 가정한다. 즉, \( \theta \) 가 확률 변수 \( X \) 의 가능한 값들의 범위를 변경..