* 본 블로그 포스트에서 사용된 표, 이미지 및 기타 관련 자료는 "PROBABILITY AND STATISTICAL INFERENCE 9th Edition"에서 발췌한 것입니다. 이 자료들은 내용을 요약하고 이해를 돕기 위한 참고용으로 제공됩니다. 또한, 해석 과정에서 일부 오류가 있을 수 있으니 원본을 참고하여 확인하시기 바랍니다  이론 정리 1. 예측 분포(Predictive Distribution) 1) 정의 - 베이지안 추론에서는 기존 데이터 \( X_1, X_2, \dots, X_n \) 을 기반으로 새로운 데이터의 확률 분포를 추정한다. - 확률 밀도 함수(pdf) \( f(x|\theta) \) 와 사전 분포(prior distribution) \( h(\theta) \) 를 이용하여 예측..